ONTAP – pioneering data management in the era of Deep Learning
출처 : https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/113980-wp-4303-ontap-deep-learning.pdfONTAP의 아키텍처에 큰(?) 변화가 있는 것 같아서 정리해 보았습니다. 이 백서에서는 제너레이티브 AI 및 딥 러닝…
TRAINING VS INFERENCE – MEMORY CONSUMPTION BY NEURAL NETWORKS
이 글은 딥 러닝 신경망 아키텍처의 메모리 소비에 대해 더 깊이 파고듭니다. 입력이 신경망에 제시될 때 정확히 어떤…
Machine Learning MACHINE LEARNING ON VMWARE PLATFORM – PART 3 – TRAINING VERSUS INFERENCE
Machine Learning on VMware Cloud Platform – Part 1에서는 개념, 교육 및 구축의 세 가지 단계를 다뤘고, part…
MACHINE LEARNING ON VMWARE PLATFORM – PART 2
리소스 활용 효율성 머신 러닝, 특히 딥 러닝은 훈련 중에 많은 양의 GPU 리소스를 소비하는 것으로 악명이 높습니다.…
MACHINE LEARNING ON VMWARE PLATFORM – PART 1
머신 러닝(Machine Learning)은 현대 비즈니스를 재편하고 있습니다. 대부분의 VMware 고객은 수익을 증대하거나 비용을 절감하기 위해 머신 러닝을 고려하고…
NVIDIA GPU를 사용하는 다중 머신러닝 학습 워크로드: vSphere 7 업데이트 2의 새로운 기능
머신 러닝/AI 워크로드는 의료 이미징 및 연구에서부터 고객 행동 예측, 금융 사기 예방에 이르기까지 애플리케이션 전 세계에서 빠르게…