NetApp Tech Blog에 갔다가 흥미로운 주제의 글이 보여서 AI 번역(+약간 수정)의 힘을 빌려 읽어보았습니다.
출처: https://community.netapp.com/t5/Tech-ONTAP-Blogs/Optimize-Hyper-V-Performance-and-Capacity-Management-with-NetApp-Data/ba-p/462971
Microsoft Hyper-V를 사용 중이시라면, 분산된 여러 도구를 동시에 사용하고, 성능 문제를 추적하고, VM, 호스트, 스토리지가 어떻게 작동하는지 전체적인 상황을 파악하지 못하는 어려움을 겪어 보셨을 것입니다. Hyper-V 관리자, Perfmon, 스토리지 어레이의 UI 또는 CLI 사이를 왔다 갔다 하면서 진짜 문제가 어디에 있는지 파악하려고 애쓰는 데 시간을 허비하기 쉽습니다. 이로 인해 문제 해결 속도가 느려지고, 서로에게 책임을 전가하고, 때로는 “혹시 모르니” 과도한 프로비저닝을 하게 됩니다.
NetApp Data Infrastructure Insights(DII)가 바로 이러한 부분을 혁신적으로 개선합니다. DII는 VM에서 호스트를 거쳐 NetApp 스토리지에 이르기까지 Hyper-V 환경 전체에 걸쳐 진정한 엔드 투 엔드 가시성, 사전 예방적 알림, 그리고 AI 기반 문제 해결 기능을 제공합니다.
DII가 Hyper-V 및 스토리지 팀이 사일로를 해체하고, 문제를 더 빠르게 해결하고, 리소스를 최대한 활용하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
End-to-End Hyper-V 관찰성
보이지 않는 것은 고칠 수 없습니다. DII는 Hyper-V 호스트, VM, 데이터 저장소 및 NetApp 스토리지 백엔드(ONTAP, ASA, AFF 또는 FAS)의 메트릭을 통합하고 정규화하여 전체 서비스 경로에 대한 명확하고 통합된 뷰를 제공합니다. 파이버 채널을 사용하는 경우 DII는 파이버 채널 패브릭, 구성, 성능 및 알림을 포함하여 매핑합니다.
이 모든 데이터는 단일 토폴로지 모델로 통합되므로 VM 성능이 호스트(및 패브릭)를 통해 스토리지 LUN이나 볼륨으로 어떻게 흐르는지 실제로 확인할 수 있습니다.
DII를 사용하면 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다.
- 새로운 VM 및 SAN Analyzer 기능 덕분에 VM, Hyper-V 호스트, 데이터 저장소(NAS 또는 iSCSI/FC), NetApp 볼륨 세부 정보를 모두 한곳에서 보여주는 통합 토폴로지 맵이 가능해졌습니다.
- 모든 VM, 호스트, 볼륨에 대한 성능 및 용량 추세를 한눈에 볼 수 있습니다(IOPS, 처리량, 지연 시간, 용량 등).
- 스토리지 메트릭과 함께 VM 및 호스트 카운터(CPU, 용량, 디스크 및 IP 처리량 등)를 시각적이고 직관적인 방식으로 탐색할 수 있는 기능은 기본 도구에서는 얻을 수 없는 기능입니다.
왜 이게 중요한가요?
VM 게스트부터 스토리지 볼륨까지 애플리케이션 성능을 단일 뷰에서 시각적으로 추적할 수 있게 되면 추측이 불필요해집니다. 문제 해결 속도가 빨라지고 Hyper-V 팀과 스토리지 팀 모두 마침내 동일한 플레이북을 기반으로 작업하게 됩니다.
시나리오: 몇 분 안에 지연 시간 급증을 정확히 파악
- Hyper-V 관리자는 VM의 작업 부하가 느리게 실행되고 있다는 경고를 받습니다.
- Windows 성능 모니터, Hyper-V 관리자, 어레이 GUI 사이를 왔다 갔다 하며 대응하는 대신 , VM의 높은 디스크 지연 시간에 대한 DII 경고를 사전에 엽니다.
- 알림의 타임라인 보기는 지연 시간 급증(55ms)을 보여줍니다.
- 관리자는 VM 분석기를 사용하여 이 VM의 VM에서 볼륨까지의 종단 간 서비스 경로를 검토합니다.
5. VM의 호스트에 초점을 맞추면 토폴로지 맵은 VM이 HyperV 호스트를 다른 30개의 VM과 3개의 다른 데이터 저장소와 공유한다는 것을 강조합니다.
6. 관리자는 HyperV 호스트 CPU 사용률을 자세히 살펴보고 여러 VM의 CPU 포화 상태를 나타내는 95% 이상으로 급증하는 것을 확인합니다.
관리자는 몇 분 만에 스토리지 배열이 아닌 높은 호스트 CPU 부하가 속도 저하의 원인임을 파악했습니다. 관리자는 가상화 팀과 협력하여 당시 30개의 높은 CPU 워크로드가 실수로 실행되었음을 확인하고, 워크로드 일정을 조정하거나 제한하기로 합의했습니다. 또한 DII가 VM 지연 시간이 정상으로 돌아오고 경고가 해결되는지 확인하는 것을 지켜보았습니다.
사전 예방적 모니터링 및 변경 분석
솔직히 말해서, 사후 대응은 지치고 보통 한발 뒤처지는 것을 의미합니다. DII를 사용하면 Hyper-V 호스트와 VM에 대한 모니터를 설정하고, CPU, 메모리, 스토리지 지연 시간 등 중요한 모든 지표에 대한 임계값을 정의하고, 문제가 발생하는 즉시 알림을 받을 수 있습니다.
하지만 여기서 끝나지 않습니다. DII의 이상 탐지 및 변경 분석 기능을 사용하면 OS 업데이트, 정책 조정, 스토리지 구성 변경 등 어떤 변경 사항이 알림을 유발했는지 정확히 파악할 수 있습니다.
Hyper-V 팀을 위한 이점은 다음과 같습니다.
- AI 기반 이상 감지 기능은 사용자가 알아차리기도 전에 불일치 사항을 표시합니다.
- 자동화된 변경 상관관계는 지표 변화를 실제 변경 사항과 연결하므로 더 이상 무슨 일이 일어났는지 찾아 헤맬 필요가 없습니다.
- 모든 중요 카운터(호스트 CPU, 메모리, 디스크 IOPS/대기 시간, IP 처리량)에 대한 사전 구축된 모니터 템플릿을 사용하면 바로 작업을 시작할 수 있습니다.
왜 이게 중요한가요?
더 이상 여러 도구를 오가며 작업할 필요가 없고, 끝없이 로그를 분석할 필요도 없으며, 누가 무엇을 수정해야 하는지 파악하는 데 소요되는 시간도 훨씬 줄어듭니다. 필요한 정보를 바로 필요할 때 얻을 수 있으며, 가상화 관리자와 스토리지 관리자 모두 문제가 티켓으로 이어지기 전에 협력하여 해결할 수 있습니다.
가상화 및 스토리지 팀을 위한 결합된 이점
Hyper-V 관리자와 NetApp 스토리지 관리자가 DII에 대해 같은 생각을 가지고 있다면 모두에게 이롭습니다. 그 모습은 다음과 같습니다.
- 더욱 빠른 MTTR: AI 기반 알림, 통합 토폴로지, 변경 분석을 통해 며칠이 아닌 몇 분 안에 문제를 해결할 수 있습니다.
- 더욱 스마트한 용량 계획: 추세 및 예측 도구를 사용하면 상황이 어려워지기 전에 호스트와 볼륨의 크기를 적절하게 조정할 수 있습니다.
- 더 나은 팀워크: 대시보드를 공유하고 명확한 분석을 실시하면 문제 해결에서 책임 전가가 사라지고 의사 결정이 빨라집니다.
- 실제적인 비즈니스 가치: 사전 예방적 모니터링을 통해 사용자를 만족시키고, SLA를 유지하며, 비용이 많이 드는 과도한 프로비저닝을 방지할 수 있습니다.
Hyper-V 환경에서 DII가 어떻게 활용되는지 궁금하세요?
NetApp Data Infrastructure Insights 제품 페이지를 확인 하고 개인화된 데모를 요청하여 DII가 복잡한 Hyper-V 및 스토리지 작업을 훨씬 더 간단하고 효율적으로 전환하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 알아보세요.
