Red Hat Blog를 보다가 관심 가는 글이 보여서 AI번역+약간 교정해 보았습니다.
출처: https://www.redhat.com/en/blog/strategic-approach-migrating-virtualized-workloads-red-hat-openshift-virtualization
기존 가상화 플랫폼에서 Red Hat OpenShift Virtualization ( Red Hat OpenShift 의 일부 )으로 마이그레이션하려면 성능, 보안 및 비용 효율성을 유지하기 위한 신중한 계획이 필요합니다. 명확하게 정의된 전략은 기존 워크로드의 중단을 최소화하면서 원활한 전환을 보장합니다. 주요 고려 사항으로는 워크로드 평가, 인프라 준비 상태, 그리고 적절한 마이그레이션 방식 선택 등이 있습니다.
팀이 가상 머신 (VM) 을 이전하기로 결정하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다 . 비용 절감을 위해 공급업체를 변경하는 경우도 있고, 사용하려는 도구와 서비스에 더 적합한 인프라로 업그레이드하는 경우도 있습니다. 많은 경우, 시스템을 단순화하고 통합하며 여러 데이터 센터에 걸친 무분별한 확장을 줄이기 위한 노력의 일환입니다.
동기가 무엇이든, 가상 머신(VM) 마이그레이션은 결코 간단하지 않습니다. 많은 부품이 이동해야 하고 예상보다 더 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 따라서 프로세스를 간소화하고, 작업 자동화, 진행 상황 추적, 그리고 예상치 못한 상황 발생을 방지하는 데 도움이 되는 프로세스와 도구를 살펴보는 것이 좋습니다.
1. 현재 가상화 환경 평가
기존 가상화 환경을 평가하는 것은 OpenShift Virtualization으로의 성공적인 마이그레이션 경로에 중요한 기반을 제공합니다. 이 단계에서는 기존 가상 머신(VM) 인벤토리를 체계적으로 검증해야 하며, 특히 워크로드 중요도에 주의를 기울여야 합니다. 최소한의 다운타임이 필요한 미션 크리티컬 시스템과 우선순위가 낮은 워크로드를 명확하게 구분해야 합니다.
운영 체제 지원, 도구 종속성, 마이그레이션에 영향을 미칠 수 있는 특수 하드웨어 요구 사항 등 호환성 요소를 확인하는 것도 마찬가지로 중요합니다. CPU 사용률 패턴, 메모리 소비량, 스토리지 I/O 특성과 같은 포괄적인 성능 지표를 파악하면 OpenShift 환경에서 정확한 리소스 크기를 설정할 수 있습니다.
- 인벤토리 VM: 모든 VM(OS 유형, 작업 부하, 종속성 및 리소스 사용)을 문서화합니다.
- 중요 워크로드 파악: 모든 VM이 동일한 것은 아닙니다. 비즈니스 영향, 시간 민감성, 작업 수준(LOE) 또는 기타 주요 요소를 기준으로 우선순위를 정합니다.
- 호환성 확인: OpenShift Virtualization은 Linux VM(RHEL, CentOS, Ubuntu) 및 일부 Windows VM을 지원합니다. 어떤 워크로드가 기본적으로 마이그레이션될 수 있는지 확인하세요.
2. OpenShift 가상화 아키텍처 계획
OpenShift Virtualization은 Kubernetes에서 실행되므로 인프라 설계가 중요합니다. 다음 변수를 고려하세요.
- 클러스터 크기 조정: 노드에 VM 워크로드에 필요한 CPU, 메모리 및 스토리지가 충분한지 확인하세요.
- 네트워킹: OpenShift는 OVN-Kubernetes 또는 OpenShift SDN을 사용합니다. IP 주소 지정, VLAN 및 네트워크 정책을 계획하세요.
- 저장소: 영구 저장소(Red Hat OpenShift Data Foundation 또는 외부 저장소 등)는 VM 디스크에 필수적입니다.
함정을 피하세요: 마이그레이션 전에 스토리지 성능을 테스트하세요. 일부 VM에는 높은 IOPS(초당 입출력 작업 수)가 필요할 수 있습니다.
3. 올바른 마이그레이션 전략을 선택하세요
모든 VM이 같은 방식으로 이동해야 하는 것은 아닙니다. 각 워크로드에 가장 적합한 방법을 선택하세요.
- 콜드 마이그레이션(오프라인):
- 가장 적합한 대상: 비중요 워크로드, 개발/테스트 환경
- 프로세스: VM 종료 → 마이그레이션 → OpenShift에서 전원 켜기
- 가동 중지 시간: 전체 중단이 필요합니다.
- 웜 마이그레이션(최소한의 가동 중지 시간):
- 가장 적합한 대상: 짧은 중단을 처리할 수 있는 프로덕션 작업 부하
- 프로세스: VM이 실행되는 동안 초기 동기화 → 빠른 컷오버 다운타임
- 가동 중지 시간: 분(시간이 아님)
- 재플랫폼화(컨테이너화):
- 가장 적합한 대상: 현대화를 위한 앱
- 프로세스: VM을 마이그레이션하는 대신 컨테이너로 리팩토링
- 노력: 초기 투자 비용이 높을수록 장기적으로 더 나은 이익이 발생합니다.
다음은 Red Hat Services 에서 잘 준비되고 효율적인 전환을 보장하기 위해 설계한 참여 전략의 실용적이고 단계별 사례입니다 .
4. 테스트, 테스트, 그리고 다시 테스트
Red Hat은 migration toolkit for virtualization (MTV)을 통해 성공적인 마이그레이션을 수행하는 데 필요한 도구를 제공합니다. 하지만 적절한 계획과 테스트 없이는 마이그레이션이 복잡해질 수 있습니다.
마이그레이션이 실패하면 운영이 중단될 수 있습니다. 다음을 통해 위험을 완화하세요.
- 파일럿 마이그레이션: 프로세스를 검증하기 위해 먼저 몇 개의 중요하지 않은 VM을 이동합니다.
- 성능 벤치마킹 : 마이그레이션 전후 VM 성능 비교
- 롤백 계획: VM 스냅샷을 사용하여 문제가 발생할 경우 빠르게 되돌릴 수 있습니다.
실제 사례: 일부 앱은 특정 벤더의 도구에 의존합니다. 사전에 대체 도구(예: QEMU 게스트 에이전트)를 테스트해 보세요.
5. 마이그레이션 후 최적화
VM이 OpenShift에서 실행되면 효율성을 위해 세부적으로 조정합니다.
- 적절한 크기의 리소스: Kubernetes는 실제 사용량에 따라 CPU/메모리를 조정하여 동적 확장을 허용합니다.
- 관리 자동화: OpenShift의 운영자 프레임워크를 사용하여 VM 수명 주기 작업을 자동화합니다.
- 모니터링 및 문제 해결: Prometheus/Grafana와 통합하여 VM 성능에 대한 가시성을 확보합니다.
보너스 팁: 더 쉬운 관리를 위해 OpenShift Virtualization의 CLI(virtctl)에 대한 교육을 팀에 제공하세요.
이 마이그레이션이 중요한 이유
Red Hat OpenShift Virtualization으로 마이그레이션하는 것은 단순히 인프라 변경만을 의미하지 않습니다. 조직의 새로운 민첩성을 확보하는 것입니다. 컨테이너와 함께 VM을 실행하여 OpenShift의 현대화 기능을 살펴보세요.
- Kubernetes에서의 통합 관리
- 하이브리드 클라우드를 위한 더 나은 확장성
- 클라우드 기반 앱을 위한 미래 지향적 설계
하지만 성공은 계획에 달려 있습니다. 성급한 마이그레이션은 다운타임으로 이어지므로, 신중한 계획은 원활한 전환을 가능하게 합니다.
결론
기존 가상화 플랫폼에서 OpenShift Virtualization으로 마이그레이션하는 것은 부담스러울 수 있습니다. 비용 문제, 기술적 종속성, 그리고 일정의 불확실성으로 인해 분석 마비에 빠지기 쉽습니다.
바로 이때 Red Hat의 Virtualization Migration Assessment(VMA)가 도움이 됩니다. 이 서비스는 전환을 위한 GPS 가이드라고 생각하면 됩니다.
- 추측 없음: 현재 VM 아키텍처를 캡처하고 작업 복잡성을 분석하고 환경에 맞게 조정된 로드맵을 받아 언제, 어떻게 마이그레이션해야 할지 정확히 알 수 있습니다.
- 비용 명확성: 사전에 절감액을 파악하세요. 더 이상 기존 라이선스로 인한 예상치 못한 비용이 발생하지 않습니다.
- 위험 완화: Red Hat 전문가(수백 번이나 이를 수행한 사람)는 프로젝트가 탈선하기 전에 잠재적인 함정을 표시합니다.
- 학습 곡선을 평평하게 만들기: 팀이 변화하는 환경에 발맞추는 데 도움이 되는 실습 교육 및 인증
이는 단순한 홍보가 아닙니다. OpenShift Virtualization으로의 전환을 간소화하는 검증된 프레임워크 입니다 . “어떻게” 전환할지 고민하지 않고 더 빠르게 혁신을 실현할 수 있습니다.
가상화 마이그레이션 평가 살펴보기
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원활한 마이그레이션은 단순히 기술적인 문제만은 아닙니다. 적절한 시기에 적절한 움직임을 취하는 것도 중요합니다.
