OOpenShift-Virtualization

하이퍼컨버지드 ODF에서 OCP 가상화를 설정하고 10,000개의 VM을 배포하는 단계별 가이드

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Red Hat Blog를 보다가 관심 가는 글이 보여서 AI번역+약간 교정해 보았습니다.
출처:

소개

OpenShift Virtualization은 동일 클러스터 내에서 여러 포드와 함께 VM을 실행할 수 있도록 하여 인프라 현대화를 위한 토대를 마련합니다. OpenShift Virtualization의 백엔드 스토리지로 하이퍼컨버지드 ODF를 사용하면 스토리지가 연결된 동일한 노드에 VM을 배치할 수 있으며, 이를 통해 하드웨어 리소스 활용도를 극대화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 이 문서는 하이퍼컨버지드 ODF(OpenShift Data Foundation) 스토리지 시스템으로 지원되는 OCP-Virt(OpenShift Virtualization) VM을 설정하는 자세한 단계별 가이드를 제공합니다. 이 가이드의 마지막 부분에서는 한 줄짜리 bash 명령을 사용하여 수천 개의 VM을 생성하는 방법을 보여주고, Windows 및 RHEL 9 VM의 PVC 및 VolumeSnapshot 복제와 VM 부팅 시간을 비교한 확장 데이터도 제공합니다. 

환경

3 + 108 노드 베어 메탈 클러스터가 있습니다. 마스터 3개와 워커 108개입니다. 총 108개의 OSD 포드가 있으며, 총 원시 스토리지 용량은 313TiB입니다. 데이터 복원력을 제공하기 위해 3방향 복제가 활성화되어 있습니다. 

노드당 하드웨어: 

  • 112개 CPU: 2개 소켓 x 28개 코어 x 2개 스레드 Intel(R) Xeon(R) Gold 6330 CPU @ 2.00GHz
  • 512GiB RAM: DIMM DDR4 동기식 레지스터드(버퍼링) 3200MHz(0.3ns)
  • 2.9 TiB 디스크: NVMe P5600 MU(혼합 사용) U.2
  • 100Gbps NIC: MT2892 제품군 [ConnectX-6 Dx] (OVN)

OCP 및 운영자 버전:

  • OCP 4.15.15
  • CNV 4.15.2
  • ODF 4.15.2-rhodf ceph quincy
  • Local Storage Operator 4.15.0-202405161507

오퍼레이터 설치

필수 조건: 실행 중인 OCP 베어 메탈 클러스터

이는 명령줄 예제를 사용하는 실험실 설정으로, 자동화 파이프라인에 CLI 절차를 통합하려는 경우 유용할 수 있습니다. 이 특정 설정에는 세 가지 연산자가 필요합니다.

  • OCP에 추가된 OpenShift Virtualization을 사용하면 컨테이너 워크로드와 나란히 VM을 실행할 수 있습니다.
  • Local StorageOperator는 로컬 디스크 검색 및 로컬 볼륨 프로비저닝 프로세스를 자동화합니다.
  • OpenShift Data Foundation 내부 모드는 로컬 볼륨을 사용하는 영구 공유 스토리지 제공자입니다. 

OpenShift 가상화

Namespace, OperatorGroup 및 Subscription 객체를 생성할 때, 설명서 에 설명된 대로 startingCSV를 호환되는 버전으로  바꿔야 합니다  . 

$ oc create -f - <<'END'
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-cnv
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: kubevirt-hyperconverged-group
  namespace: openshift-cnv
spec:
  targetNamespaces:
    - openshift-cnv
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: hco-operatorhub
  namespace: openshift-cnv
spec:
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
  name: kubevirt-hyperconverged
  startingCSV: kubevirt-hyperconverged-operator.v4.15.4
  channel: "stable" 
END

해당 객체 생성이 완료되면 실행 중인 오퍼레이터 포드 목록을 볼 수 있어야 합니다.

$ oc get pod -n openshift-cnv
aaq-operator-75b8d6c995-6q4g5                          1/1     Running   0          44s
cdi-operator-5c9c664ff8-k7rf2                          1/1     Running   0          46s
cluster-network-addons-operator-7c49c56976-s4nc8       2/2     Running   0          48s
hco-operator-6bcfd97954-9bhm6                          1/1     Running   0          49s
hco-webhook-74c65945b4-glshx                           1/1     Running   0          49s
hostpath-provisioner-operator-fbd4ddf86-6qbhv          1/1     Running   0          45s
hyperconverged-cluster-cli-download-667976d696-qf2nx   1/1     Running   0          48s
mtq-operator-799f785f9f-8bntj                          1/1     Running   0          45s
ssp-operator-545976874d-k756l                          1/1     Running   0          47s
virt-operator-7bfcb4c964-27gxx                         1/1     Running   0          47s
virt-operator-7bfcb4c964-hv87x                         1/1     Running   0          47s

다음 단계는 하이퍼컨버지드 객체를 만드는 것입니다.

$ oc create -f - <<'END'
apiVersion: hco.kubevirt.io/v1beta1
kind: hyperconverged
metadata:
  name: kubevirt-hyperconverged
  namespace: openshift-cnv
spec: 
END

하이퍼컨버지드 객체는 각 노드에 대해 Linux 브리지 플러그인 및 Virt 핸들러 포드 등과 같은 일부 데몬 포드의 실행을 트리거합니다. 다음 단계로 넘어가기 전에 포드가 작동하고 실행되는지 확인할 수 있습니다.

$ oc get pod -n openshift-cnv -o wide 
kube-cni-linux-bridge-plugin-5hbpx                     1/1     Running   0               4m27s   10.129.14.13   e40-h30-000-r650.example.com   <none>           <none>
kube-cni-linux-bridge-plugin-6hdpz                     1/1     Running   0               4m27s   10.130.8.17    d24-h03-000-r650.example.com   <none>           <none>
kube-cni-linux-bridge-plugin-86l9n                     1/1     Running   0               4m27s   10.129.12.20   e40-h33-000-r650.example.com   <none>           <none>
kube-cni-linux-bridge-plugin-947rq                     1/1     Running   0               4m27s   10.131.10.24   d24-h15-000-r650.example.com   <none>           <none>
kube-cni-linux-bridge-plugin-9bwcq                     1/1     Running   0               4m27s   10.130.15.66   e40-h36-000-r650.example.com   <none>           <none>
...

클러스터 서비스 버전(CSV) 개체를 확인하여 OpenShift Virtualization 애드온이 성공적으로 배포되었는지 확인할 수 있습니다.

$ oc get csv -n openshift-cnv
NAME                                       DISPLAY                    VERSION   REPLACES                                   PHASE
kubevirt-hyperconverged-operator.v4.15.4   OpenShift Virtualization   4.15.4    kubevirt-hyperconverged-operator.v4.15.3   Succeeded

로컬 스토리지

Namespace, OperatorGroup 및 Subscription 개체 생성: (GUI 설치 단계는  설명서 에 설명되어 있습니다 )

$ oc create -f - <<'END'
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: openshift-local-storage
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
  name: local-operator-group
  namespace: openshift-local-storage
spec:
  targetNamespaces:
    - openshift-local-storage
---
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
  name: local-storage-operator
  namespace: openshift-local-storage
spec:
  channel: stable
  installPlanApproval: Automatic 
  name: local-storage-operator
  source: redhat-operators
  sourceNamespace: openshift-marketplace
END

오퍼레이터 및 디스크 관리자 포드가 실행 중인지 확인하세요.

$ oc get pod -n openshift-local-storage
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
diskmaker-manager-w2vxk                   2/2     Running   0          2m36s
diskmaker-manager-zkgkr                   2/2     Running   0          2m36s
local-storage-operator-5d54c95c8b-nvn78   1/1     Running   0          2m40s

 local storage operator가 성공적으로 배포되었는지 확인하세요.

$ oc get csv -n openshift-local-storage
NAME                                          DISPLAY         VERSION               REPLACES   PHASE
local-storage-operator.v4.15.0-202407120536   Local Storage   4.15.0-202407120536              Succeeded

OpenShift Data Foundation

openshift-storage 네임스페이스를 만듭니다. (GUI 설치 단계는  설명서 에 설명되어 있습니다 .)

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
 labels:
   openshift.io/cluster-monitoring: "true"
 name: openshift-storage
spec: {}
END

OperatorGroup 생성

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: operators.coreos.com/v1
kind: OperatorGroup
metadata:
 name: openshift-storage-operatorgroup
 namespace: openshift-storage
spec:
 targetNamespaces:
 - openshift-storage
END

Subscription 객체를 생성하고, 채널 값을 올바른 값으로 바꿔야 합니다 .

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: operators.coreos.com/v1alpha1
kind: Subscription
metadata:
 name: odf-operator
 namespace: openshift-storage
spec:
 channel: "stable-4.15"
 installPlanApproval: Automatic
 name: odf-operator
 source: redhat-operators
 sourceNamespace: openshift-marketplace
END

ODF 오퍼레이터가 성공적으로 설치되었는지 확인하세요.

$ oc get pod -n openshift-storage
NAME                                               READY   STATUS    RESTARTS   AGE
csi-addons-controller-manager-7db788474f-gkxw7     2/2     Running   0          2m43s
noobaa-operator-57c499978c-kbb6c                   1/1     Running   0          2m48s
ocs-operator-ddfb8dfd8-4r2tk                       1/1     Running   0          2m26s
odf-console-75cc6644d-tnr54                        1/1     Running   0          2m58s
odf-operator-controller-manager-764dc97458-9kqdk   2/2     Running   0          2m58s
rook-ceph-operator-ff85fd6cd-9lfk8                 1/1     Running   0          2m17s
ux-backend-server-b497fcf7c-f6d79                  2/2     Running   0          2m26s
$ oc get csv -n openshift-storage
NAME                                    DISPLAY                       VERSION        REPLACES                                PHASE
mcg-operator.v4.15.5-rhodf              NooBaa Operator               4.15.5-rhodf   mcg-operator.v4.15.4-rhodf              Succeeded
ocs-operator.v4.15.5-rhodf              OpenShift Container Storage   4.15.5-rhodf   ocs-operator.v4.15.4-rhodf              Succeeded
odf-csi-addons-operator.v4.15.5-rhodf   CSI Addons                    4.15.5-rhodf   odf-csi-addons-operator.v4.15.4-rhodf   Succeeded
odf-operator.v4.15.5-rhodf              OpenShift Data Foundation     4.15.5-rhodf   odf-operator.v4.15.4-rhodf              Succeeded

영구 저장소 구성

ODF 스토리지 노드 라벨링

지금까지 필요한 모든 오퍼레이터를 설치했으므로 이제 저장 노드에 레이블을 지정하여 ODF의 스케줄링 대상이 되도록 할 수 있습니다. 

$ oc label node <NodeName> cluster.ocs.openshift.io/openshift-storage=''

로컬 볼륨 검색 

Local Storage Operator v4.6부터 새로운 기능인 LocalVolumeDiscovery를 통해 저장 장치를 검색할 수 있습니다. 다음 LVD 객체를 생성하면 openshift-storage 레이블이 있는 노드의 모든 저장 장치가 자동으로 검색됩니다.

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: local.storage.openshift.io/v1alpha1
kind: LocalVolumeDiscovery
metadata:
 name: auto-discover-devices
 namespace: openshift-local-storage
spec:
 nodeSelector:
   nodeSelectorTerms:
     - matchExpressions:
       - key: cluster.ocs.openshift.io/openshift-storage
         operator: In
         values:
           - ""
END

LVD 객체를 생성한 후에는 모든 스토리지 노드에서 diskmaker-discovery 데몬 포드가 실행되는 것을 볼 수 있습니다.

$ oc get pod -n openshift-local-storage | head
NAME                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
diskmaker-discovery-4d9gc                 2/2     Running   0          10m
diskmaker-discovery-54tk2                 2/2     Running   0          10m
diskmaker-discovery-5d765                 2/2     Running   0          10m
…

그리고 각 노드의 로컬 볼륨 검색 결과는 다음과 같이 검색할 수 있습니다.

$ oc get localvolumediscoveryresults -n openshift-local-storage | head
NAME                                                         AGE
discovery-result-d23-h29-000-r650.example.com   8m44s
discovery-result-d23-h31-000-r650.example.com   8m43s
discovery-result-d24-h01-000-r650.example.com   8m44s
discovery-result-d24-h02-000-r650.example.com   8m44s
…

로컬 볼륨 세트

로컬 볼륨 검색 포드는 노드의 모든 블록 장치를 검색하며,  deviceInclusionSpec 에 지정된 특정 기준에 따라 노드의 대상 장치를 사용할 수 있습니다. 선택 기준의 예는 설명서 에서 확인할 수 있습니다  . 각 스토리지 노드에서 2.9TiB NVME 디스크를 사용할 예정인데, 이 디스크는 2TiB보다 큰 유일한 디스크이기도 합니다. 따라서 장치 포함 사양은 minSize: 2TiB로 간단히 지정할 수 있습니다.

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: local.storage.openshift.io/v1alpha1
kind: LocalVolumeSet
metadata:
 name: local-nvme-volume
 namespace: openshift-local-storage
spec:
 nodeSelector:
   nodeSelectorTerms:
     - matchExpressions:
         - key: cluster.ocs.openshift.io/openshift-storage
           operator: In
           values:
             - ""
 storageClassName: local-nvme-volume
 volumeMode: Block
 maxDeviceCount: 1  
 deviceInclusionSpec:
   deviceTypes:
   - disk
   deviceMechanicalProperties:
   - NonRotational
   minSize: 2Ti
END

모든 것이 잘 진행되면 local-nvme-volume이라는 스토리지 클래스 이름으로 PV가 생성되는 것을 볼 수 있습니다.

$ oc get pv | grep local-nvme-volume | head
local-pv-19d9dc8d   2980Gi     RWO            Delete           Available                                                        local-nvme-volume            42s
local-pv-225c120c   2980Gi     RWO            Delete           Available                                                        local-nvme-volume            43s
local-pv-29ba4d67   2980Gi     RWO            Delete           Available                                                        local-nvme-volume            42s
…

스토리지 클러스터

이제 OSD와 rbd 플러그인과 같은 데몬 포드가 실행될 StorageCluster를 생성할 수 있습니다. 스토리지 장치 클러스터가 상당히 큰 경우 시간이 다소 걸릴 수 있습니다.  총 108개의 디스크가 있으므로 storageDeviceSets 개수는 36으로 설정되어 있습니다. 디스크가 3개 추가될 때마다 개수는 1씩 증가합니다. 디스크 크기에 맞게 스토리지 요청 크기를  올바르게 설정해야 합니다  . 이 예시에서는 NVMe가 2980GiB입니다.

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: ocs.openshift.io/v1
kind: StorageCluster
metadata:
  name: ocs-storagecluster
  namespace: openshift-storage
spec:
  resources:
    mds:
      limits:
        cpu: "3"
        memory: "8Gi"
      requests:
        cpu: "3"
        memory: "8Gi"
  monDataDirHostPath: /var/lib/rook
  managedResources:
    cephBlockPools:
      reconcileStrategy: manage
    cephConfig: {}
    cephFilesystems: {}
    cephObjectStoreUsers: {}
    cephObjectStores: {}
  multiCloudGateway:
    reconcileStrategy: manage
  storageDeviceSets:
  - count: 36
    dataPVCTemplate:
      spec:
        accessModes:
        - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: "2980Gi"
        storageClassName: local-nvme-volume
        volumeMode: Block
    name: ocs-deviceset
    placement: {}
    portable: false
    replica: 3
    resources:
      limits:
        cpu: "2"
        memory: "5Gi"
      requests:
        cpu: "2"
        memory: "5Gi"
END

ODF 스토리지 클래스가 생성되는지 확인하세요.

$ oc get sc -A
NAME                                         PROVISIONER                             RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
local-nvme-volume                            kubernetes.io/no-provisioner            Delete          WaitForFirstConsumer   false                  88m
ocs-storagecluster-ceph-rbd                  openshift-storage.rbd.csi.ceph.com      Delete          Immediate              true                   71m
ocs-storagecluster-ceph-rbd-virtualization   openshift-storage.rbd.csi.ceph.com      Delete          Immediate              true                   71m
ocs-storagecluster-ceph-rgw                  openshift-storage.ceph.rook.io/bucket   Delete          Immediate              false                  84m
ocs-storagecluster-cephfs                    openshift-storage.cephfs.csi.ceph.com   Delete          Immediate              true                   70m
openshift-storage.noobaa.io                  openshift-storage.noobaa.io/obc         Delete          Immediate              false                  69m

OCP-Virt VM 생성

이제 모든 오퍼레이터가 준비되었고 ODF에서 제공하는 영구 저장소를 사용할 준비가 되었습니다. 다음 섹션에서는 VM .qcow 콘텐츠가 PVC에 채워지는 방법과 해당 PVC의 스냅샷을 생성하여 수백 개의 VM을 복제하는 방법을 설명합니다. 

데이터 볼륨

DataVolume은 PVC 생성 프로세스와 가상 머신 qcow 이미지 콘텐츠를 PVC로 가져오는 프로세스를 자동화합니다.  

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: cdi.kubevirt.io/v1beta1
kind: DataVolume
metadata:
  name: rhel9-placeholder
spec:
  source:
      http:
        url: http://127.0.0.1:8000/rhel9_uefi.qcow2
  pvc:
    accessModes:
      - ReadWriteMany
    resources:
      requests:
        storage: 22Gi
    volumeMode: Block
    storageClassName: ocs-storagecluster-ceph-rbd-virtualization
END

위의 YAML은 PVC 생성을 트리거하고 로컬에 호스팅된 VM qcow 이미지를 다운로드하는 데이터 볼륨 객체를 만드는 예를 보여줍니다.

$ oc get dv
NAME                PHASE              PROGRESS   RESTARTS   AGE
rhel9-placeholder   ImportInProgress   9.98%      1          46s

qcow 이미지 다운로드가 완료되면 PVC 상태가 보류에서 바인딩으로 변경됩니다.

$  oc get pvc
NAME                STATUS   VOLUME                                     CAPACITY   ACCESS MODES   STORAGECLASS                                 AGE
rhel9-placeholder   Bound    pvc-ff79c6af-4d35-47c5-bb17-cf09cdf9eca6   22Gi       RWX            ocs-storagecluster-ceph-rbd-virtualization   3m36s

볼륨 스냅샷

볼륨 스냅샷 기능을 사용하면 수백 개의 VM을 편리하게 복제할 수 있습니다. 전체 PVC 콘텐츠를 복제하는 대신, 해당 PVC의 스냅샷을 복제하면 많은 수의 VM을 더 빠르게 확장할 수 있습니다. 아래 YAML 예제는  PVC의 볼륨 스냅샷(rhel9-placeholder) 을 생성하며  , 나중에 이 스냅샷을 사용하여 수백 개의 복제본을 생성할 수 있습니다.

$ oc apply -f - <<'END'
apiVersion: snapshot.storage.k8s.io/v1
kind: VolumeSnapshot
metadata:
  name: rhel9-snap
  namespace: default
spec:
  volumeSnapshotClassName: ocs-storagecluster-rbdplugin-snapclass
  source:
    persistentVolumeClaimName: rhel9-placeholder
END

볼륨 스냅샷을 사용할 준비가 되었는지 확인하세요.

$ oc get vs -n default
NAME         READYTOUSE   SOURCEPVC           SOURCESNAPSHOTCONTENT   RESTORESIZE   SNAPSHOTCLASS                            SNAPSHOTCONTENT                                    CREATIONTIME   AGE
rhel9-snap   true         rhel9-placeholder                           22Gi          ocs-storagecluster-rbdplugin-snapclass   snapcontent-ea2341e1-e543-4489-9326-23ea5f44b0c5   6d             6d

가상 머신 템플릿

볼륨 스냅샷이 준비되면 다음 VM YAML 템플릿을 사용하여 VM을 생성할 수 있습니다. spec.dataVolumeTemplates.spec.source 를 살펴보면  이 VM이 기본 네임스페이스에서 rhel9-snap 이라는 스냅샷을 복제한다는 것을 알 수 있습니다  . 이 YAML 정의에는 두 개의 DataVolume이 있는데, 이는 두 개의 디스크가 VM에 연결됨을 의미합니다. 스냅샷에서 복제된 디스크는 루트 디스크가 되고,  blank:{}가 있는 다른 디스크  는 VM 내에서 빈 블록 장치로 노출됩니다. 다음 YAML 템플릿을 vm-2-disk-template.yaml로 저장하면 다음 섹션에서는 여러 VM을 일괄 생성하는 방법을 보여줍니다. 

apiVersion: kubevirt.io/v1
kind: VirtualMachine
metadata:
  name: rhel9-placeholder
spec:
  dataVolumeTemplates:
  - apiVersion: cdi.kubevirt.io/v1beta1
    kind: DataVolume
    metadata:
      name: root-placeholder
    spec:
      pvc:
        accessModes:
        - ReadWriteMany
        resources:
          requests:
            storage: 22Gi
        volumeMode: Block
        storageClassName: ocs-storagecluster-ceph-rbd-virtualization
      source:
        snapshot:
          namespace: default
          name: rhel9-snap
  - apiVersion: cdi.kubevirt.io/v1beta1
    kind: DataVolume
    metadata:
      name: data-placeholder
    spec:
      pvc:
        accessModes:
        - ReadWriteMany
        resources:
          requests:
            storage: 50Gi
        volumeMode: Block
        storageClassName: ocs-storagecluster-ceph-rbd-virtualization
      source:
        blank: {}
  running: false
  template:
    metadata:
      labels:
        kubevirt.io/domain: rhel9
    spec:
      domain:
        ioThreadsPolicy: auto
        cpu:
          cores: 16
        devices:
          blockMultiQueue: true
          disks:
          - disk:
              bus: virtio
            name: vda
          - disk:
              bus: virtio
            name: vdb
            dedicatedIOThread: true
          interfaces:
          - masquerade: {}
            model: virtio
            name: default
          networkInterfaceMultiqueue: true
          rng: {}
        features:
          smm:
            enabled: true
        firmware:
          bootloader:
            efi:
              secureBoot: false
        resources:
          requests:
            memory: 128Gi
            cpu: 16
      evictionStrategy: LiveMigrate
      networks:
      - name: default
        pod: {}
      volumes:
        - name: vda
          dataVolume:
            name: root-placeholder
        - name: vdb
          dataVolume:
            name: data-placeholder

VM 배치 생성

VM YAML 템플릿에서는 VM 배치 생성을 더 쉽게 하기 위해 의도적으로 문자열 자리 표시자를 사용했습니다. 예를 들어, rhel9-1부터 rhel9-1000까지 이름이 같은 VM 1000개를 생성하려면 다음 bash 명령어를 sed 명령과 함께 사용할 수 있습니다.

$ for i in {1..1000}; do sed "s/placeholder/$i/g" vm-2-disk-template.yaml | oc create -f - ; done

1,000개의 VM을 모두 시작하려면:

$ for i in {1..1000}; do virtctl start rhel9-$i; done

스케일 데이터

PVC와 스냅샷 복제 시간, 그리고 RHEL 9와 Windows 11 부팅 시간을 비교한 데이터를 제시합니다. 하이퍼컨버지드 ODF 환경에서 총 10,000개의 VM(RHEL 6,000개, Windows 4,000개)을 가동하고 실행할 수 있었습니다. 

PVC 클로닝 대 스냅샷 클로닝

pvc 클론
스냅샷 클론

스냅샷을 복제하는 데 걸리는 평균 시간은 PVC 전체를 복제하는 것보다 10배 빠릅니다.  튜닝 가이드 에서는 스냅샷 복제를 권장합니다. VM을 더 빠르게 시작하고 실행할 수 있을 뿐만 아니라 저장 공간도 크게 절약할 수 있습니다.  

RHEL 9 vs Windows 10 부팅

rhel 9 부팅
윈도우 11 부팅

6,000개의 RHEL 9 및 Windows 11 VM을 모두 부팅했습니다(배치당 100개씩). 평균적으로 100개의 RHEL VM을 모두 부팅하는 데 약 32초, Windows 11 VM 100개를 부팅하는 데 65초가 걸렸습니다. 

요약

이 블로그에서는 하이퍼컨버지드 ODF 기반 OpenShift Virtualization을 설정하는 자세한 단계별 가이드를 다루었습니다. 하이퍼컨버지드 ODF 환경에서 10,000개의 RHEL 및 Windows VM을 혼합하여 확장하는 기능을 시연했습니다. 

프리랜서 강사로 Red Hat, NetApp 솔루션에 대한 입문을 돕고 있습니다.

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